Πώς οι χάκερς χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κλέψουν ευαίσθητα δεδομένα
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει αλλάξει ριζικά την καθημερινότητά μας: από την εργασία και την εκπαίδευση μέχρι την ψυχαγωγία. Δυστυχώς, όμως, οι ίδιοι αλγόριθμοι που μας βοηθούν, αξιοποιούνται και από κυβερνοεγκληματίες για πιο έξυπνες, γρήγορες και δύσκολα ανιχνεύσιμες επιθέσεις.
Οι σύγχρονες κυβερνοεπιθέσεις δεν βασίζονται πλέον μόνο σε «τυχαία» emails ή πρόχειρα scams. Χάρη στην AI, είναι πλέον προσωποποιημένες, πειστικές και αυτοματοποιημένες.
Πώς χρησιμοποιούν οι χάκερς την Τεχνητή Νοημοσύνη
1. Έξυπνο Phishing (AI-powered phishing)
Τα παραδοσιακά phishing emails είχαν ορθογραφικά λάθη και γενικό περιεχόμενο. Σήμερα, η AI:
- Αναλύει τα social media του θύματος
- Μαθαίνει τον τρόπο γραφής του
- Δημιουργεί απόλυτα πειστικά emails ή μηνύματα
Παράδειγμα:
Email που φαίνεται να έρχεται από τον λογιστή της εταιρείας σου, γραμμένο στο ίδιο ύφος, ζητώντας «επείγουσα επιβεβαίωση στοιχείων».
2. Deepfake φωνές και βίντεο
Με εργαλεία AI, οι χάκερς μπορούν να:
- Μιμηθούν τη φωνή ενός διευθυντή, συγγενή ή συνεργάτη
- Δημιουργήσουν ψεύτικα βίντεο (deepfakes)
Παράδειγμα:
Τηλεφώνημα από «το αφεντικό σου» που ζητά άμεση μεταφορά χρημάτων ή αποστολή κωδικών.
3. Αυτοματοποιημένη παραβίαση λογαριασμών
Η AI μπορεί να:
- Δοκιμάζει εκατομμύρια συνδυασμούς κωδικών
- Αναλύει παλιά leaks δεδομένων
- Προβλέπει πιθανούς κωδικούς με βάση τη συμπεριφορά του χρήστη
📌 Αυτό καθιστά τους απλούς ή επαναχρησιμοποιούμενους κωδικούς εξαιρετικά επικίνδυνους.
4. Κακόβουλο λογισμικό που “μαθαίνει”
Νέα malware:
- Προσαρμόζονται στο σύστημα του θύματος
- Αποφεύγουν antivirus
- Περιμένουν την κατάλληλη στιγμή για να κλέψουν δεδομένα
Στόχος:
Κωδικοί, τραπεζικά στοιχεία, εταιρικά έγγραφα, προσωπικά δεδομένα.
5. Στοχευμένες επιθέσεις σε επιχειρήσεις
Η AI χρησιμοποιείται για:
- Ανάλυση εταιρικών δομών
- Εντοπισμό «αδύναμων κρίκων» (υπάλληλοι χωρίς εκπαίδευση)
- Επιθέσεις τύπου Business Email Compromise (BEC)
Πώς μπορούμε να προστατευτούμε
1. Ποτέ εμπιστοσύνη “με την πρώτη”
- Μην ανοίγεις links ή συνημμένα χωρίς επιβεβαίωση
- Επιβεβαίωσε αιτήματα μέσω δεύτερου καναλιού (τηλέφωνο, μήνυμα)
2. Ισχυροί και μοναδικοί κωδικοί
- Διαφορετικός κωδικός για κάθε υπηρεσία
- Χρήση password manager
- Αποφυγή προσωπικών πληροφοριών
3. Ενεργοποίηση πολυπαραγοντικής αυθεντικοποίησης (2FA)
Ακόμα κι αν κλαπεί ο κωδικός:
- Ο χάκερ δεν μπορεί να μπει χωρίς δεύτερο βήμα (SMS, app, token)
4. Εκπαίδευση και ενημέρωση
Η τεχνολογία εξελίσσεται, άρα:
- Μάθε να αναγνωρίζεις phishing
- Ενημέρωσε οικογένεια και συνεργάτες
- Οι επιχειρήσεις χρειάζονται cyber awareness training
5. Ενημερώσεις και ασφάλεια συστημάτων
- Τακτικά updates σε λειτουργικά και εφαρμογές
- Αξιόπιστο antivirus / endpoint protection
- Backup δεδομένων (offline ή cloud)
Το ανθρώπινο λάθος παραμένει ο μεγαλύτερος κίνδυνος
Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τις επιθέσεις πιο εξελιγμένες, αλλά δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη κρίση.
Η προσοχή, η επιβεβαίωση και η βασική ψηφιακή παιδεία είναι το ισχυρότερο όπλο μας.
Συμπέρασμα
Η AI δεν είναι ούτε καλή ούτε κακή — είναι εργαλείο.
Το αν θα χρησιμοποιηθεί για προστασία ή για επίθεση εξαρτάται από τον άνθρωπο.
Η καλύτερη άμυνα είναι:
ενημέρωση + πρόληψη + κριτική σκέψη